首先說什么是人工智能？簡單來說，人工智能就是研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，通過生產能像人類一樣做出智能反應的智能機器，來代替人類從事一些腦力或體力勞動。無人駕駛汽車、可穿戴設備、蘋果SIRI都是人工智能領域的直觀示例。人工智能是個大市場，會帶動一大批智能化崗位的興起，包括"語音識別工程師""圖像識別工程師""機器人產品經理"等在內的全新職業成為求職熱門。

首先，最對口的專業是計算機類專業

目前與人工智能相關工作最為對口的專業還是計算機類專業。共有計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體技術6個基本專業，以及智能科學與技術、空間信息與數字技術、電子與計算機工程3個特設專業。

其中"計算機科學與技術專業"是該專業類中最核心的專業，其他的計算機類專業都需要這個專業的核心知識作為基礎。另外，該專業一般會在本科高年級或研究生階段會開設"機器學習""人機交互""自然語言處理""數據挖掘"等課程，這些都是人工智能研究的重要分支，可見計算機科學與技術專業與人工智能關系之密切。

第二大類是電子信息類專業中的"電子信息工程""電子科學與技術""通信工程"等高校的主招專業。隨著電子信息產業的智能化，人工智能與電子科學技術是不斷融合的，例如，人工智能技術的施展需要用到很多功能強大的電子專用設備，譬如工業機器人、醫用機器人、無人機等產品的硬件部分都需要具有電子科學技術的專業人才來研發。

第三大類是"自動化專業"，與人工智能的關系就更為緊密了，雖然自動化與人工智能存在本質的區別，但很多人工智能產品的外在表現都是自動化控制的實現，例如自動焊接機器人、無人值守電車等。

第四大類，數學類專業。數學知識包括微分方程、概率統計、矩陣分析等是建立人工智能模型最重要的基礎，因此學生在本科階段就讀"數學"或"應用數學"等專業，扎實好數理基礎，再在研究生階段轉向計算機或人工智能的某個特定方向也是一個不錯的選擇。

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總的來說，計算機科學與技術、智能科學與技術、電子信息工程、電子科學與技術、自動化、應用數學、數據科學與大數據技術等專業都比較適合想要與人工智能領域產生交集的學生學習。而在這其中喜歡理論研究，或者暫時不能確定自己想要發展的具體方向的學生，可以優先選擇計算機科學、數學這些基礎學科，而更擅長動手實踐或方向比較明確的學生則可以重點關注電子科學、自動化相關專業。