一、機器人無法取代的職業

1、健身教練

健身領域的教練都是現場親自指導那些健身的人，熱情鼓勵他們和嚴格的去要求，這種職業在短期內是無法被機器人取代的。

2、生產經理

即使在制造業中，許多工作因自動化而變得不再重要，但仍需要管理人員和主管監督這些機器并保持生產順利進行。只要人類繼續需要生產產品，就必須有人監督制造它們的整個過程。

3、圖形設計師

電腦無法重現用于創造引人入勝和美觀的面設計作品的創造力和想象力。他們無法設計出吸引客戶眼球的標識或廣告顯示。雖然面設計領域競爭激烈，但預計面設計師仍然將成為未來大多數公司所需要的人才。

4、醫療保健提供者

技術和人工智能不可能替代醫療行業的許多工作。這些工作需要足夠的人與人之間的互動，并且在可預見的將來不會被機器接管-如果有的話。隨著醫療領域的快速發展，牙科衛生員，醫生和注冊護士幾乎不用擔心工作自動化。

5、教師

雖然在線學習臺的使用和重要性日益增加，但復雜的人際互動對教學來說無法用機器代替或復制。教師目前處于緊缺人才行列之中，未來也將繼續如此。

6、作家

寫作，尤其是虛構，需要情感和創造力，這些是機器人無法復制的東西。雖然寫作領域競爭激烈，但對于廣告文案，小說，非小說類書籍和電影劇本以及其他書面作品而言，它仍然處于人才旺盛的需求之中。

7、律師

律師不會被人工智能技術所取代。法律訴訟程序太細致，無法通過軟件程序來完成。盡管預計未來幾年這個行業的均增長率會有所提高，但律師已經存在了數個世紀，并將繼續成為我們社會的重要組成部分。

8、喜劇演員

機器人的表情是固定的，是不能實現喜劇演員的表演效果的。演員這個職業是難度比較高的，特別是古代電視劇和現代電視劇觀眾都希望能看到更精彩真實感動的表演，所以這個行業是沒法用機器人替代的。

9、化妝師

化妝師需要很強的專業經驗和化妝經驗才能幫客戶畫出唯美的妝容效果，但是機器人是連自己的表情都沒法控制的，如果說讓機器人給你化妝涂睫毛膏這個暫時很難完成。

二、不會被機器人取代的職業

1.醫生

沒有誰愿意將自己的生命交付給一個冷冰的機器。這是人類之間的信任問題。病人需要的是溫暖的關懷和問候，是慎重考慮的選擇，而不是一味地按部就班。這不是智能就能企及的。

2.喜劇演員

情感是這個世界上最復雜的東西，無法說清楚，也無法言說。一個喜劇演員所要做的是，無論此刻自己的狀態如何，可是帶給觀眾的永遠是快樂。有時還是對社會的反省和諷刺。如果將來有一個像人類的機器人，說著一樣的臺詞，表演著相同的內容，你問我為什么沒有引起共鳴，我想說，因為它沒有感情的流露。我從不認為智能產品中的數據是有溫度的。

3.智能產品設計者

這是最幾年一個特別熱門的職業，與時代發展有關。所以，其實大家看到這個職業名稱，就很容易明白為什么將來一定不會被替代。因為過所有的智能產品一定會有一個創造者和發起者，來源斬斷，何來發展。不過目前市場智能制造專業人才還是稀缺，為了填補工業自動化市場的人才缺失，解決相關企業用人困難的問題。我國出現了不少相關的網站。例如目前世面很火的機器人網，數控大學高考網等等，而其中仕科制造網可謂是這些智能制造招聘網的佼佼者。

三、最容易被機器人取代的職業

翻譯工作者

翻譯工作者，尤其是一名同聲傳譯人員，目前的待遇是非常優厚的。很多同聲傳譯人員，日薪能夠達到三四千。但是，在不遠的將來，翻譯工作者可能面臨著失業。這是因為，人工智能越來越發達，在翻譯領域，人工智能取代人的可能性非常大。尤其是通常的會議翻譯、溝通交流翻譯，根本不需要對語言的藝術性做過多處理。因此，機器人翻譯可能越來越被普遍接受。單純的同聲傳譯工作者，就業空間可能越來越窄。

法律工作者

法律工作是社會生活中的一項極端重要的工作，國家的興旺發達，需要有一個穩定的法律環境，律師一直作為社會的精英階層而存在。但是，隨著人工智能的不斷發展，律師的優勢可能會不斷減少。大數據捆綁深度學習，可能讓律師的職業優勢在機器人面前蕩然無存。律師的優勢就在于專業，在于對法條的熟悉，可是，與人相比，機器人更容易熟悉海量的法律條文和案例，作出最精準的判斷。這就意味著，未來可能會有一批律師面臨失業。

銀行職員

大數據時代的來臨，對于普通的銀行職員而已，威脅可能更大。這是因為，普通的銀行職員的工作含金量并不高。我們去銀行辦理業務，無外乎開戶、轉賬、取款、銷戶等很簡單的業務。對于這些業務，機器人可能更在行，而且辦理更加精準、快速和便捷。在可以預見的將來，無人人行和無人超市一樣將會遍地開花。這就意味著，銀行招錄的普通職員將會越來越少。已經成為銀行普通職員的人，將來的日子可能也普遍不好過。

媒體從業者

媒體從業者，過去曾經是一個很讓人驕傲的職業。但是，現在很多普通的采訪和寫稿工作，機器人可能更容易勝任。已經有案例證明，機器人發稿的速度，遠遠超過普通的記者。當然，在深度報道里，機器人可能很難取代人。但是，在一些普通的新聞報道領域，機器人完全取代記者的工作并非不可能。