大數據專業畢業生就業崗位非常多，比如：Java大數據分布式程序開發、大數據集成臺的應用與開發、大數據臺運維、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計、大數據分析、Java大數據分布式開發、基于大數據臺的程序開發、數據可視化、大數據挖掘、Java海量數據分布式編程、大數據架構設計等。

1、大數據技術專業就業方向有哪些

重視數據的機構已經越來越多，上到國防部，下到互聯網創業公司、金融機構需要通過大數據項目來做創新驅動，需要數據分析或處理崗位也很多，常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析與處理，如優化庫存，降低成本，預測需求等。

人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類，熱門崗位包括大數據系統架構師（大數據臺搭建、系統設計、基礎設施），大數據系統分析師（利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用），數據分析師（專門從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測，實現數據的商業意義），大數據可視化工程師（依據產品業務功能，設計符合需求的可視化方案，選擇合適的可視化技術，制作可視化樣例）等。

2、大數據專業工資待遇怎么樣

工作方向不同，工作經驗不同工資多少不定。以大數據開發工程師為例：應屆畢業生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，這些都是一般情況，具體的工作內容不同還會稍有變動。

但是數據分析師這個職位大概是最常見的，指的是不同行業中，專門從事行業內數據搜集、整理、分析，并依據這些數據做出研究、評估的專業人員。

這類職缺通常要求求職者有數學、統計、或是電腦科學等的相關學位跟背景，最常見的工作技能要求是SQL、R、SAS、Excel，以及隨著需要處理的數據量日漸龐大，Hadoop 也被許多公司列為必備的基本條件之一。

美國地區數據科學家的年薪大約在 $36,139 到 $77,696 美元之間(約等于年薪臺幣 110 萬到 240 萬)，中間值大約是$51,224 美元(臺幣 160 萬)。擁有統計分析、

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