1, 文章論述了圖象識別的有效算法并行實現的設計，并對其性能進行了分析。

2, 本文研究基于光學相關處理的圖象識別技術。

3, 本論文研究的是圖象識別中的歸納學習方法。

4, 從圖象識別角度研究了電氣設備局部放電的模式識別。

5, 用全息透鏡陣列進行多圖象識別的一些問題也進行了研究。

6, 特征抽取是圖象識別中的一個最重要、最基本的問題。

7, 本文討論了一種利用圖象識別和處理技術的實時電視跟蹤系統。

8, 這種判別方法，在圖象識別中取得了較好效果。

9, 本文討論了一種基于光學標記識別技術的文檔圖象識別系統，重點闡述了該系統的設計和實現技術。

10, 此系統比其他圖象識別程序更加準確，并且可以適用于其他條紋動物，如老虎和長頸鹿。

11, 抽取有效的圖象特征是完成圖象識別的首要任務。

12, 本文討論圖象識別方法在工程地震學中應用的現狀及前景。

13, 理論上，二元統計編碼圖象識別技術，對處理實際獲得的低信噪比相干和非相干圖象也是很有效的。

14, 該算法經兩個常用函數檢驗，并在圖象識別的神經網絡權值訓練中得到應用。

15, 該系統在彩色圖象識別，自動意匠處理等方面有突破性進展，達到當前國際先進水。

16, 利用地震簇，可以把強震的地震活動性圖象識別得更清楚，簡單和定量化。

17, 設計開發應用程序，將經由系統設備掃描進入的PCB板上的條碼圖片，進行圖象識別與處理，讀出條碼所代表的具體意義。

18, 系統也能明白無誤的“解讀”圖片，但是不清楚它是進行圖象識別還是利用某種類型的嵌入式數據來判斷。

19, GMS靜止氣象衛星探測所得到的紅外云圖資料，用計算機圖象識別技術來反演云跡風。