(1) 蒙特卡洛模擬涉及了使用隨機數和概率來找到復雜問題的解決方案。

(2) 利用FPGA等實時產生出的雷達雜波基帶I、Q隨機數序列，經過數字正交上變頻器即可產生出雷達雜波中頻模擬干擾信號。

(3) 模塊現在有一個按鈕，它用于從服務器中檢索隨機數并將其與單擊次數相比較。

(4) 其他的增強有設備的隨機數生成器以及雙精度的支持。

(5) 在針對歷史堆棧的測試應用程序中，只存儲隨機數作為事件。

(6) 假如該函數用于博程序中，并且別人破壞了它的隨機數產生器，你想想會發生什么？

(7) 也就是，這里是它的極坐標表示法,一些有意義的隨機數字集。

(8) 當請求隨機數產生器來獲取隨機數時，該函數基于種子來執行某些運算，然后返回結果。

(9) 向執行線程分配隨機數將幫助您實現這個目的。

(10) 概率模型和偽隨機數發生器是蒙特卡羅法中兩個很重要的組成部分，它們決定了蒙特卡羅法的正確性和計算精度。

(11) 到了這兒，您就可以回到前面給每個骰子加一個隨機數產生器。

(12) 基于不同的冗余技術對網絡系統進行分類并分別建立隨機數學模型，提出了基于不同應用需求的可生存性的定量評估方法。

(13) 此方法使用了三步混沌搜索，并引入隨機數來增強遍歷性。

(14) 要得到真正的隨機數，計算機不得不依賴外部資源，比如測量大氣噪聲的設備。

(15) 例如，考慮一個隨機數產生器。

(16) 因此你要明白怎么把隨機數從試驗中拿出來,有些時候你沒法做一次有效的實驗[/6408327.html隨機數造句]。

(17) 假定有一個好的隨機數生成器，您將根據超時獲得1或未定義值。

(18) 一個好的例子是，通過從一個適當大的隨機數池中隨機分配數字，使得猜測進程標識符極為困難。

(19) 不管用什么方式進行分割，關鍵是將大量隨機數據放入應用程序并觀察出故障的是什么。

(20) 因而在這個例子中，我將使用這種隨機數技術。

(21) 他的第一個實驗中，30年來，參與記憶：訓練一個人聽，然后重復的隨機數系列。

(22) 對這個程序來說，這可能不是什么大問題，但對于一個以隨機數的再現性為基礎的正規的模擬程序來說，這可就是一個大問題了。

(23) 因此，放著在銫邊上的蓋革計數器的隨機響聲的間隔時間可以被用來產生隨機數。

(24) 該次傳輸包括了動力子系統的工程數據，不包括科學數據。還包括幾幀“滿出的數據”。滿出的數據是一組隨機數字，不包含信息。

(25) 然而，您可能認為這樣是不必要的，并且只會給跟蹤輸出添加更多混亂，因為您必須將該隨機數作為一個參數傳遞給被調用的程序。

(26) 這些多項式是從原始多項式導出的，該原始多項式定義了能夠生成偽隨機數的線性反饋移位寄存器的反饋函數。

(27) 文摘:動態失速風洞實驗是一種非定常實驗,其測量所得數據屬于隨機數據范疇.

(28) 但是普渡大學的一組研究者用意想不到的方式挑戰了衰變速率恒定這個假設。相比于原子核衰變，他們對隨機數更感興趣。

(29) 此序列由16個固定寬度的高電脈沖組成，兩個相鄰脈沖之間的低電時間間隔是由偽隨機數序列決定的。

(30) 例如，對于典型的8KB或16KB的頁面，頁內處理天性是連續的，CPU效率低于隨機數據訪問。

(31) 從話費單上來看,根本看不到上網記錄,手機的隨機數據檢測也顯示沒有任何上網記錄。