復旦大學教授馮建峰科研團隊日在英國《大腦》（Brain）雜志在線發(fā)表論文，揭示大腦產(chǎn)生動態(tài)變化機制，首次繪制了動態(tài)腦功能網(wǎng)絡圖譜，這一發(fā)現(xiàn)或?qū)�幫助機器人真正產(chǎn)生和人類一樣的思維方式。

　　該論文題為《腦功能網(wǎng)絡動態(tài)特性的神經(jīng)、電生理和解剖關(guān)聯(lián)及其在精神疾病中的改變》，該研究通過核磁共振掃描技術(shù)，定量刻畫人類大腦各區(qū)域的動態(tài)相互作用模式，發(fā)現(xiàn)大腦功能網(wǎng)絡的動態(tài)變化程度與人類的智能高度相關(guān)。

　　這一發(fā)現(xiàn)未來可被應用于構(gòu)造更先進的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，使計算機具備更強的學習、成長和自適應能力，賦予人工智能系統(tǒng)內(nèi)部各部件動態(tài)相互作用的模式，或?qū)�對人工智能的發(fā)展帶來革命性的影響，同時有望更有效地治療甚至預防精神疾病。

　　此論文被選為《大腦》編輯推薦論文和當期封面論文，在海內(nèi)外引起熱烈反響。美國賓夕法尼亞大學教授丹尼爾?巴塞特撰寫評論認為：“這項工作是我們在理解大腦網(wǎng)絡動態(tài)變化道路上的一塊重要基石。”

　　今年7月在瑞士召開的人類腦圖譜年會美、中、英、法、德等六國閉門會議上，馮建峰參與發(fā)起國際腦科學研究數(shù)據(jù)字典合作計劃，建立重大腦疾病多尺度數(shù)據(jù)標準化采集規(guī)范，與世界最大的幾個多尺度數(shù)據(jù)庫開展數(shù)據(jù)共享，尋求在腦重大疾病尋根和大腦的定量化研究中取得更大的突破。